Начали с обзора рынка и анализа конкурентов в корпоративном сегменте систем хранения данных. Изучили визуальные и семантические подходы брендов Graviton, Аэродиск, Aquaius, Dell, Cisco и Huawei — посмотрели, в каком стиле они транслируют технологичность, какие смыслы используют в графике, где опираются на инженерную строгость, а где — на маркетинговую “космичность”. Это позволило быстро понять общие закономерности рынка, увидеть типовые клише и увидеть, где именно можно выделиться без потери серьёзности.

Далее мы собрали и протестировали несколько цветовых палитр — смотрели не только на “красиво / некрасиво”, а на целостность, читаемость и выделяемость среди конкурентного поля. Сравнивали, как цвет держит себя в интерактиве, на тёмном фоне, в UI-карточках, в маленьких размерах — и через это стало понятнее, какие решения дают бренду уверенность, а какие разваливаются в обсцену. На этом этапе начали вычерчивать ту палитру, которая не теряется в корпоративном шуме и сохраняет характер даже без логотипа — просто по тону и энергетике.

После этого составили мудборд — собрали наиболее актуальные визуальные решения, которые сегодня задают тон в IT и enterprise-data сегменте. Смотрели, как выглядит современная инфраструктура на уровне брендинга, какие метафоры используют лидеры, какие формы и визуальные жесты отражают AI-ориентированный подход, а какие — просто “красивые картинки”. Через это сформировали набор референсов, который помогает держать направление: менее декоративности, больше технологического смысла, больше глубины и визуальной концентрации вокруг данных как живого процесса, а не статичной сущности.

На этом этапе мы сосредоточились на шрифтовой части бренда. Сначала определили тон и характер коммуникации — строгий и технологичный или более дружелюбный и человечный — и от этого отталкивались при выборе шрифтов. Перебрали несколько вариантов, оценивая читаемость, выразительность и сочетание с будущими графическими элементами. Особое внимание уделили деталям: ширине букв, интервалам, пропорциям и уникальным особенностям, которые могли бы стать фирменной «фишкой». Только после того как шрифтовая основа была выверена и согласована внутри, мы перешли к разработке логотипа, чтобы он органично вписался в визуальный стиль.

Проработав шрифтовые решения и утвердив базовую типографику, мы приступили к концептуализации логотипа — искали формы, отражающие характер компании, её ценности и позиционирование на рынке. Начали с набросков, экспериментов с геометрией и пропорциями, чтобы заложить основу для узнаваемого и гармоничного знака.

Отобрав самые перспективные концепты, мы приступили к следующему шагу — продумали варианты паттернов, которые могли бы их поддерживать и усиливать визуальную идентичность. Экспериментировали с формами, повторяющими элементы букв или отражающими характер бренда, проверяли, как они работают на разных носителях и масштабах. Это помогло не только визуально обогатить логотип, но и задать целостный ритм для будущей бренд-системы.

Когда все концепты и паттерны были отобраны и доработаны, мы перешли к работе с цветом и созданию полноценной айдентики. Подбирали палитру так, чтобы она усиливала характер бренда, обеспечивала узнаваемость и гибкость в различных носителях. Параллельно проверяли сочетания цветов с шрифтовыми элементами и паттернами, формируя гармоничную систему, которая станет основой визуальной коммуникации бренда на всех уровнях.

Концепт 1

В этом концепте мы рассматриваем NIMBUS как высокопроизводительный канал передачи данных. Не как “ящик с дисками”, а как энергию, которая проходит через систему без потерь и задержек. Пластичные световые волны становятся метафорой пропускной способности и скорости: данным не мешают физические ограничения, они двигаются как поток — уверенно и свободно. Такой визуал закрепляет за брендом ощущение мощности и технологической остроты.

Концепт 2

Здесь мы уходим от классической Истории про “жёсткие решения” и показываем storage как адаптивную вычислительную среду. Жидкий металл — это скейл, гибкость, мгновенное перераспределение ресурсов под нагрузку. Это концепт, где NIMBUS — не статичный hardware product, а живая инфраструктура, которая меняет форму под бизнес-задачи и остаётся устойчивой даже при максимальном давлении.

Концепт 3

Этот концепт отталкивается от самой сути хранения — блоки, ячейки, сетка. NIMBUS подаётся здесь без маркетинговой косметики: мы говорим о честной инфраструктуре, которая держит нагрузку и даёт предсказуемую латентность. Пиксельный паттерн — это визуальный язык инженеров. Он создаёт ассоциацию с надёжной базовой архитектурой, на которой строится вся экосистема data-продуктов.

Концепт 4

Здесь язык — максимально лаконичный и сухой. Чистая типографика на тёмном фоне создаёт образ зрелого, корпоративно-солидного продукта. Это сигнал для enterprise-аудитории: компания, которая знает, что она делает и не нуждается в визуальном шуме. Строгий контур подчёркивает уверенность — это не стартап, а системный поставщик инфраструктуры.

Концепт 5

Этот вариант говорит о том, что NIMBUS работает не просто как “хранилище”, а как часть архитектуры, которая понимает характер данных. Соединение в букве "N" — это аллюзия на маршрутизацию, ML inference и работу с контекстом. Визуально — это шаг в сторону AI-инфраструктуры, где storage перестаёт быть пассивным. Он становится участником вычислительных процессов и усиливает ML-нагрузки.

Концепт 6

Этот концепт рассматривает NIMBUS как слой, на котором обучаются, общаются и соприкасаются вычислительные сущности. Визуал с силуэтами — это не про “людей”, а про цифровые субъекты (модели, агенты, inference endpoints). Он закрепляет позиционирование: NIMBUS — это хранилище, созданное для AI-нагрузок, где данные — это не пассивный архив, а топливо для когнитивных систем.

На этом этапе мы не просто собрали варианты, а прошли через нормальную аналитическую фильтрацию — и выбрали то, что реально раскрывает бренд, а не просто красиво выглядит. По результатам сравнения мы зафиксировали два направления, которые оказались наиболее содержательными и перспективными: концепт №4 (корпоративный продукт и прямое инженерное ядро) и концепт №6 (AI-native, взаимодействие вычислительных моделей). Именно эти два подхода дают NIMBUS смысловую глубину и конкурентный характер — один опирается на технологическую честность, другой на будущее сценариев использования данных. Далее мы взяли эти два концепта в дальнейшую детализацию и начали проработку визуальной айдентики внутри выбранных направлений.

Вначале мы протестировали обновление цветовой палитры — добавили больше градиентов и живой энергии, чтобы уйти от плоского “инфраструктурного” ощущения и дать бренду более динамичный, технологичный характер. После этого сравнили все созданные концепты уже в новой цветовой среде и через это стало гораздо легче увидеть, что реально работает стратегически. На итоговом срезе были выбраны два направления, которые показали самую сильную связку с продуктом: №4 — инженерная блочность как честный фундамент архитектуры, и №6 — AI-native взаимодействие цифровых моделей. Эти два подхода дали нам наиболее органичную связку будущего бренда с реальными сценариями использования NIMBUS, поэтому именно их мы взяли в дальнейшую разработку.

В рамках шестого концепта мы пошли глубже — расширили число блоков, уточнили логику связи между визуальными образами и функцией продукта, и через это стало лучше видно, каким может быть бренд, если он строится вокруг идеи AI-native хранения. То есть мы уже не смотрели на “красивые картинки”, а начали оценивать, что именно эта эстетика говорит рынку: про взаимодействие вычислительных сущностей, про данные как топливо для моделей, про storage не как статичное место, а как активный слой внутри inference-процессов. За счёт этого концепт стал более понятным, более самостоятельным и перестал быть просто “креативной картинкой” — появилась структура и сценарность, что позволяет дальше формировать конкретную визуальную систему, а не просто единичный образ.

Финально — мы остановились на Концепте №6.
Все тесты показали, что именно этот подход наиболее точно отражает позиционирование NIMBUS как AI-native слоя данных, а не просто хранилища. Логика, визуальные паттерны и ассоциации складываются в цельную систему — здесь бренд становится не про “где лежат данные”, а про “где они становятся топливом для вычислений”. Сейчас задача сузилась до последнего штриха — найти корректный оттенок, чтобы цвет точно передавал напряжение, интеллект и технологичность этого направления. Всё остальное — уже зафиксировано.

Сейчас мы сфокусированы исключительно на одном параметре — оттенке.

Мы двигаем синюю палитру не в “корпоративную айтишную синеву”, а в сторону более мистического, глубокого спектра — холоднее, темнее, с намёком на космическую глубину, чтобы цвет не просто выглядел как интерфейс, а создавал ощущение среды, где данные живут и взаимодействуют между собой. Такой оттенок делает бренд не “деловым”, а предвидящим — он задаёт поле, в котором интеллект систем ощущается тактильно.

После того как мы фиксируем именно этот тон — мы можем его забетонировать, заверить как основной брендовый цвет и закрыть разработку логотипа. На этом этапе форма и концепт уже выстроены — остаётся только выбрать конкретную точку на синей шкале, закрепить её как референс HEX/CMYK, и финальный логотип считается готовым.